AI สำหรับการดำเนินงานโรงงาน โดยคนยังเป็นผู้ตัดสินใจ

รวบรวมหลักฐานที่เกี่ยวข้องไว้ในการตรวจสอบเดียวกัน

เริ่มจากข้อมูลที่ทีมใช้อยู่แล้ว เช่น ผลการตรวจสอบคุณภาพ ใบสั่งงานซ่อมบำรุง บันทึกเกี่ยวกับซัพพลายเออร์ และขั้นตอนปฏิบัติงานที่อนุมัติแล้ว กำหนดว่าเวิร์กโฟลว์ต้องใช้ข้อมูลใดและใครมีสิทธิ์เข้าถึง โดยระบบธุรกิจเดิมยังเป็นแหล่งจัดเก็บข้อมูลหลัก

AI ช่วยสรุปประเด็นและค้นหาข้อมูลที่อาจเกี่ยวข้องได้ ข้อบกพร่องที่เกิดซ้ำกับเหตุการณ์ซ่อมบำรุงอาจเป็นประเด็นที่ควรตรวจสอบ แต่การเกิดขึ้นในช่วงเวลาใกล้กันยังไม่ยืนยันว่าเป็นสาเหตุของกันและกัน

เชื่อมงานคุณภาพ ซ่อมบำรุง และซัพพลายเออร์

เริ่มจากจุดส่งต่องานที่ทำให้การแก้ปัญหาล่าช้า BlissOS นำผู้ช่วย AI องค์ความรู้ งานที่ต้องทำ และการอนุมัติมาอยู่ในกระบวนการเดียวกัน

• คุณภาพ: จัดระเบียบหลักฐานของปัญหาและร่างคำถามสำหรับการตรวจสอบ
• ซ่อมบำรุง: นำประวัติเครื่องจักรที่เกี่ยวข้องมาประกอบการทบทวนปัญหาคุณภาพ
• คุณภาพซัพพลายเออร์: ประสานคำขอข้อมูลและติดตามการดำเนินการ
• การอนุมัติ: ส่งแนวทางแก้ไขให้ผู้มีหน้าที่รับผิดชอบพิจารณา พร้อมระบุเจ้าของงานและกำหนดเวลา

ให้ผู้รับผิดชอบเป็นผู้ตัดสินใจ

ข้อเสนอของ AI เป็นข้อมูลประกอบการตรวจสอบ ทีมของคุณยังเป็นผู้ตรวจหลักฐาน ระบุสาเหตุ และอนุมัติการดำเนินการ ควรกำหนดจุดตรวจทาน สิทธิ์เข้าถึง และเงื่อนไขการส่งต่อเรื่องก่อนตั้งค่าเวิร์กโฟลว์ รวมถึงบันทึกข้อเสนอ แหล่งข้อมูล ผู้ตรวจทาน และผลการตัดสินใจ เพื่อให้ทีมเข้าใจที่มาของการดำเนินการที่ตกลงร่วมกัน

เริ่มจากหนึ่งเวิร์กโฟลว์และโครงการนำร่องที่วัดผลได้

เลือกพื้นที่การผลิตหนึ่งส่วนและปัญหาที่เกิดซ้ำหนึ่งเรื่อง ตกลงข้อมูล ผู้ใช้งาน จุดอนุมัติโดยคน และการเชื่อมต่อที่จำเป็นก่อนเริ่มดำเนินการ เก็บค่าตั้งต้น เช่น เวลาที่ใช้ตรวจสอบ จำนวนงานเกินกำหนด หรือความครบถ้วนของหลักฐาน แล้วใช้เปรียบเทียบผลโครงการนำร่อง พร้อมยืนยันความสามารถที่พร้อมใช้งานและงานตั้งค่าเพิ่มเติมในขั้นตอนกำหนดขอบเขต